隨著生成式 AI 在軟體開發領域的應用日趨成熟，AI 輔助程式碼編輯器 OpenCode 於近日宣布重大更新：OpenCode Go 訂閱服務已正式支持 Moonshot AI 旗下的 Kimi K3 以及 xAI 旗下的 Grok 4.5 兩款頂級大語言模型。
這項更新為需要高階推理與複雜架構設計的開發者提供了更強大的運算選擇，然而隨之而來的「高昂成本」也引發了社群的熱烈討論。
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代價是「10 倍」的 Token 消耗
用戶的實測回饋，新加入的 Kimi K3 在程式碼生成與邏輯推理上表現極為出色，但其消耗的 Token 與額度成本也出現了大幅飆升。
在 OpenCode Go 的現行方案中：
- Kimi K3：每 5 小時的會話中僅提供約 140 次請求（每月約 680 次）。
- Grok 4.5：每 5 小時的會話中僅提供約 80 次請求（每月約 190 次）。
- Kimi K2.7 Code（前代模型）：每 5 小時的會話可提供多達 1350 次請求（每月約 9,250 次）。
換言之，使用 Kimi K3 的單次請求成本大約是前代 Kimi K2.7 Code 的 10 倍。
Grok 4.5 同步登場
除了 Kimi K3 之外，本次更新的另一大亮點是 Grok 4.5 也被同步引入 OpenCode Go 中。其用量比 Kimi K3 還要少，令人感到意外。
目前，OpenCode Go 將模型進行了分級。Grok 4.5 與 Kimi K3、MiMo V2.5 Pro、DeepSeek V4 Pro 等頂級模型一同被歸類為「高階/昂貴模型（Expensive Tier）」。在該階級下，OpenCode Go 僅能提供相當於價值約 15 美元的推理解析額度，而相比之下，使用其他常規模型時，訂閱用戶可獲得相當於 60 美元的推理解析額度。
社群反應：技術驚艷但期待價格下調
消息一出，開發者社群評價呈現兩極化。有開發者對 Grok 4.5 的加入感到無比興奮，表示「為了 Grok，我願意重新續訂 OpenCode Go！」；但也有不少人被 Kimi K3 高昂的 Token 消耗勸退。
甚至有先行體驗的用戶反映，由於 Kimi K3 推理需求過於火爆，在嘗試呼叫時甚至遇到了「429 請求過多（Too Many Requests）」的限流報錯，笑稱「它強大到我甚至沒辦法順利用到它」。社群普遍希望，隨著未來硬體基礎設施的普及與技術優化，這些頂級模型的呼叫成本能逐步下調。
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