中國 AI 初創公司 Kimi 正式發佈新一代開源多模態模型 K3，擁有 2.8 兆個參數及 100 萬個 Token 的上下文視窗。根據公司內部基準測試，K3 效能已接近 GPT-5.6 Sol 與 Claude Fable 5 等頂尖封閉模型，同時其 API 定價亦反映了中國前沿模型不再以超低價競爭的趨勢。K3 的完整模型權重預計於 2026 年 7 月 27 日前開放，目前可透過 Kimi 官方網站、手機應用及桌面客戶端使用。
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效能接近頂尖封閉模型
Kimi 對外宣稱，K3 在自家 35 項測試中約有 7 次取得第一，其餘多數排名第二或第三，大幅超越 Claude Opus 4.8、GPT-5.5 及競爭對手 GLM-5.2。獨立測試機構 Artificial Analysis 的初步評估亦證實 K3 表現強勁：其在 Artificial Analysis Intelligence Index 獲得 57 分，與 Opus 4.8 及 GPT-5.5 看齊，但仍落後 Fable 5 與 GPT-5.6 Sol。不過，該機構同時指出 K3 的幻覺率從前代的 39% 升至 51%，意味著模型在回答更多問題時也更容易憑空捏造內容。
專為大型開發項目設計
K3 定位於長時間、低人工監控的軟體開發任務，能夠分析大型程式碼庫、協調終端工具，並透過「Vision in the Loop」閉環系統檢視螢幕截圖、修改程式碼及驗證可視輸出。Kimi 展示多項 Demo，包括以 Three.js 與 WebGPU 在瀏覽器中生成的 3D 開放世界遊戲、互動式黑洞視覺化、長征十號火箭發射模擬及 Game Boy Advance 模擬器。K3 採用混合專家架構，每次僅啟動 896 個專家中的 16 個，並搭配全新的 Kimi Delta Attention 機制，可在百萬 Token 上下文下實現最高 6.3 倍解碼加速。
定價策略反映市場變化
根據 Kimi API 文件，K3 每百萬輸入 Token 快取命中時收費 $0.30，無快取時 $3.00，每百萬輸出 Token（含推理）收費 $15.00。雖然遠低於 Claude Fable 5（$50.00）及 GPT-5.6 Sol（$30.00），但已較前代 K2.6 大幅上漲，且與中國同行 GLM-5.2 及 DeepSeek V4 Pro 相比價格偏高。Artificial Analysis 計算，K3 在 Intelligence Index 上每項任務平均花費 $0.94，接近 GPT-5.6 Sol 的 $1.04，但遠高於 GLM-5.2 的 $0.32。Kimi 亦透露正計劃推出「Kimi Hosted Agent」平台，為長時間任務提供隔離環境與運行時，有興趣的用戶可申請候補名單。
