DeepSeek V4-Pro 宣佈永久降價 75% 價格

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DeepSeek 官方近日證實,旗下旗艦級 API 模型 DeepSeek V4-Pro 將在 2026 年 5 月 31 日 15:59 UTC 促銷期結束後,直接將價格永久調整為原本的四分之一(即降價 75%)。未快取的輸入 Token 價格將從每百萬個 1.74 美元,永久調降至 0.435 美元。這項舉動並非短期的優惠券活動,而是直接重置了前沿級人工智能推理的市場基準價。

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模型名稱 Input (緩存命中) / 1M tokens Output / 1M tokens
DeepSeek v4-flash $0.0028 $0.28
Gemini 3.5 Flash $0.15 $9.00
DeepSeek v4-pro $0.003625 $0.87
Gemini 3.1 Pro $0.20 $12.00

架構催生價格優勢

DeepSeek V4-Pro 擁有強大的技術規格,支援高達 100 萬個 Token 的上下文窗口、38 萬 4000 個 Token 的最大輸出,並全面支援 Tool calls、JSON 輸出,以及相容 OpenAI 與 Anthropic 格式的 API 節點。

在實際運作中,其已快取的輸入 Token 價格僅為每百萬個 0.003625 美元。相較之下, OpenAI GPT-5.5 與 Anthropic Claude Opus 的價格高達 0.50 美元。這意味著在重複使用上下文的場景下,DeepSeek V4-Pro 的成本便宜了將近 138 倍。這種驚人的價格差距,對於需要頻繁掃描代碼庫、合約、歷史案例和政策文件的 AI Agent 智能體系統而言,將帶來決定性的影響。

算力效率重新定義商業邏輯

若以實際工作負載進行算力成本測算,處理 1000 萬個未快取輸入 Token 與 200 萬個輸出 Token 時,各家頂尖人工智能模型的花費呈現兩極化的差距。輕量級的 DeepSeek V4-Flash 成本僅需 1.96 美元;具備 1.6 兆總參數、490 億激活參數並採用混合專家架構的 DeepSeek V4-Pro 也僅需 6.09 美元。反觀最新的 Gemini Flash 級別需要 5.50 美元,最新的 Claude Sonnet 需要 60.00 美元,而最新的 Claude Opus 或 OpenAI GPT-5.5 更是高達 100 至 110 美元。

根據 DeepSeek 的技術摘要指出,在 100 萬上下文的基礎上,DeepSeek V4-Pro 的單一 Token 推理 FLOPs 僅為前代 DeepSeek V3.2 的 27%,而 KV 快取更僅需 10%。這種底層架構的極致優化,正是推動價格下降的真實核心,而非盲目的商業補貼。

市場洗牌與應用端全面解放

這場價格革命首先衝擊的是缺乏自有工作流或數據的 AI API 轉售商,他們過去依靠轉手高價 Token 賺取利差的商業模式將面臨利潤崩塌。同時,那些針對普通人工智能模型進行簡單包裝、每人座席收取 50 至 200 美元的 AI SaaS 服務商,也將直面客戶開始精算成本的挑戰。

然而,對於高 Token 消耗量的開發者而言,這無疑迎來了黃金時代。無論是 AI 編程智能體、法律文件審查、合規自動化、金融數據提取,還是需要同時啟動數十個並行智能體線程的「多平價工人」架構,過去受限於輸出成本的瓶頸已不復存在。隨著杰文斯悖論的顯現,開發者不會將省下的成本放入口袋,而是會投入購買更多智能體、更長的上下文、更多的測試與背景模擬,從而推動總 Token 消耗量呈現爆發式增長。

不同的賽道

深入探究其背後的結構性差異會發現,DeepSeek 不需要依賴每一次 API 調用來創造風投規模的毛利率,但 OpenAI 和 Anthropic 需要。 DeepSeek 最初源自中國量化對沖基金 High-Flyer,運營於一個將開源人工智能、本土晶片採用與技術自給自足視為明確政策目標的生態圈中。

據路透社報導, DeepSeek V4 已針對華為晶片進行優化適配,並引發了企業爭奪華為i AI 加速器的熱潮。這款模型不僅是商品,更是國家級的基礎設施投資。相較於 OpenAI 和 Anthropic 需要維持 300 億至 3800 億美元的估值神話,並假設前沿模型的使用權始終保持稀缺與高價;當一個具備競爭力的對手決定打破這種稀缺性時, API 層面便陷入了結構性通縮。價值將加速向上游轉移,流向工作流所有權、私有數據、合規基礎設施與垂直整合領域。

當 Token 如同電力般廉價時

歷史經驗顯示,廉價的電力最終並沒有讓發電廠暴富,而是催生了無數的工廠。在這個 AI 新時代中,真正的贏家將是那些能夠為每位用戶提供 10 到 100 倍推理能力的 AI 原生軟件公司、動態套利模型質量與成本的推理路由層、協助企業安全部署開源模型的私有雲服務商,以及在法律、金融、醫療等領域掌握垂直工作流的業者。對於進階科技用戶與投資者而言,最關鍵的問題不再是「哪一個模型最強」,而是「當模型差距不再是關鍵時,誰能笑到最後」。

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