據消息人士透露，Apple 正考慮收購 AI 晶片公司，以減少在處理高需求 AI 工作負載時對 Nvidia 的依賴。目前 Apple 在其數據中心使用自家晶片處理部分 AI 任務，但對於更複雜的工作負載，仍需依賴 Google Cloud 中的 Nvidia 硬件，包括驅動新版 Siri 的 Gemini 模型。Apple 內部代號為 Baltra 的 AI 伺服器晶片原定今年出貨，但知情人士表示已遭延遲。
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收購策略轉變
Apple 過去傾向於小額收購，避免大型交易，但此策略似乎正在改變。今年 1 月，Apple 完成對以色列公司 Q.ai 的收購，該公司擅長透過臉部微動解讀語音，交易金額接近 20 億美元，僅次於 2014 年收購 Beats Electronics 的 30 億美元。財務策略亦有調整，Apple 財務總監 Kevan Parekh 在最近一次業績電話會議中表示，公司不再追求「淨現金中性」目標，此舉或可釋放更多資金用於大型收購。此外，Apple 內部晶片設計能力源於 2008 年收購 PA Semi，而即將到來的領導層交接——硬件主管 John Ternus 將於 9 月接替 Tim Cook 出任 CEO，晶片主管 Johny Srouji 亦獲得更大硬件工程權限——也可能帶來更積極的收購作風。
內部晶片發展挑戰
Apple 晶片設計團隊長期專注於電池驅動的流動裝置，而非高效能伺服器晶片，這在開發重塑後的 Siri 時暴露無遺。工程師曾嘗試在自家伺服器基礎設施上運行 Google 的 Gemini 模型，但發現專為 Mac 工作負載設計的晶片無法應付如此規模的模型，最終須在 Google 雲端中使用 Nvidia 晶片處理部分工作。為此，Apple 正從外部尋求晶片專業知識，同時內部也在推進自研晶片。據《彭博》報道，Apple 正基於 M5 Ultra 開發伺服器晶片，而未來的 M7 Ultra 預計能大幅提升 AI 效能，有望與 Nvidia 的 Blackwell 晶片競爭，支援最高 1.5TB 記憶體，但相關產品最早要到 2029 年才能準備就緒。另外，Apple 已與 Broadcom 展開 AI 伺服器晶片合作，並在近期將合作夥伴關係延長至 2031 年，顯示其減少對 Nvidia 依賴的多元路徑。
