人工智能 技術被廣泛預測將顛覆智能手機市場，並可能對 Apple 造成衝擊。然而，AI 搜尋公司 Perplexity 的共同創辦人兼執行長 Aravind Srinivas 卻持有不同觀點，他認為隨著 AI 進步，iPhone 的重要性將會提高。Srinivas 曾於 OpenAI、Google 和 DeepMind 從事 AI 研究，他指出 AI 可能會強化而非取代 Apple 的核心產品。
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個人數碼護照的地位鞏固
Srinivas 強調，「iPhone 實際上並未受到 AI 的顛覆。」他認為更強大的 AI 反而會將 iPhone 推向相反的方向，使其成為「您的數碼護照」。雖然外界普遍認為 Apple 在 AI 領域落後於 OpenAI 和 Google 等公司，Srinivas 承認這一差距，但他將重點轉向硬體、私隱和用戶數據控制。他將 iPhone 定義為個人數據的載體，支付方式、身份憑證、健康數據、通訊內容及照片都儲存在這部設備中，長期綁定單一用戶。隨著 AI 系統越來越依賴上下文資訊來生成有用結果（Perplexity 的 Personal Computer 功能已展現此趨勢），iPhone 作為個人數據基礎設施的重要性日益凸顯。Srinivas 指出，這些「真正屬於您的個人數據」，是 Apple 已經掌握並能夠進一步發展的優勢層面。他認為，iPhone 不僅不是一個面臨顛覆風險的產品，反而是未來 AI 系統的關鍵基礎設施。AI 功能越強大，個人數據的價值就越高，而保管這些數據的設備也隨之變得越重要。
Apple Silicon 推進裝置端 AI 運算強化私隱
Srinivas 的論點高度依賴 Apple 的硬體策略。他稱 Apple Silicon 為「其被低估的資產之一」，尤其當 AI 工作負載開始向用戶端轉移時。他描述了一種趨勢：AI 系統將越來越靠近用戶執行，而非依賴集中式基礎設施。Srinivas 解釋：「如果代理迴圈開始在本地運行，就不需要集中在伺服器上」，這些工作流程將與「本地檔案、本地應用程式、訊息、電子郵件、備忘錄、照片」緊密結合。裝置端處理與 Apple 長期的私隱模式相符，將敏感數據保留在本地可降低洩露風險，並避免將個人資訊傳送至外部伺服器。Apple 在硬體、軟體和個人數據的整合控制上，擁有結構性優勢。沒有其他公司能在同一生態系統中，以相同規模整合這些層面。
Apple AI 模型仍需追趕市場領先者
然而，Apple 尚未展示出能直接與 OpenAI 或 Google 競爭的尖端 AI 模型。Siri 在新一代對話式系統面前仍顯落後，而這些系統已確立了用戶的期望標準。用戶已在 Apple 設備上依賴第三方 AI 工具，這表明對硬體的控制並不保證對 AI 智能的控制。Apple 雖然擁有平台，但其上的 AI 體驗很大程度上仍由競爭對手定義。
