AI

Apple 研究團隊最近發表一份研究論文，測試了多個最先進的 AI 模型在處理數學題時的表現。研究發現，即使是一般小學生都能解答的簡單數學應用題，這些人工智能型號卻無法正確計算。 人工智能難以處理無關資訊 研究中提到一道數學題：Oliver 在星期五採了 44 個奇異果，星期六採了 58 個，星期天採的數量是星期五的兩倍，但其中 5 個較小。問 Oliver 總共有多少個奇異果？答案是 190 個，但超過 20…

生成式 AI 對開發者帶來前所未有的便利，而今天 GitHub 宣佈為 Apple 開發工具 Xcode 推出 GitHub Copilot 擴充功能預覽版，開放持有 Copilot 授權的開發者使用。 功能全面支援多種程式語言 GitHub Copilot 作為…

2024 年諾貝爾物理學獎頒發給 Geoffrey Hinton 和 John Hopfield，表彰他們在人工神經網路機器學習領域的開創性發現和發明。這項決定突顯了物理學原理在人工智能發展中的關鍵作用。 物理學理論奠定機器學習基礎 Hopfield 和 Hinton 的研究深深植根於統計力學和熱力學。Hopfield 於 1982 年開發的 Hopfield 網路，利用能量最小化原理來存儲和檢索模式，模仿人腦的聯想記憶。Hinton 則在此基礎上創造了玻爾茲曼機，運用玻爾茲曼分佈等統計物理概念來模擬網路中不同狀態的概率。…

兩位被譽為「奠定當今強大機器學習基礎」的科學家，多倫多大學榮休教授 Geoffrey Hinton 和普林斯頓大學教授 John Hopfield，今天獲頒諾貝爾物理學獎。 開創性研究推動人工智能發展 瑞典皇家科學院諾貝爾委員會表示，他們的發現和發明為人工智能近期的突破奠定了基礎。自 1980 年代以來，他們的工作促成了人工神經網路的創建，這種電腦架構大致模仿了大腦的結構。 人工神經網路模擬大腦連接方式，讓人工智能工具能夠「從例子中學習」。開發人員可以透過餵入數據來訓練人工神經網路識別複雜模式，這為目前最知名的人工智能應用提供了支持，從語言生成到圖像識別等。 Hinton 對獲獎感到驚訝與榮幸 Hinton 在多倫多大學新聞稿中表示：「我完全沒有預料到這個。我非常驚訝，也很榮幸能獲得這個獎項。」 人工智能發展引發隱憂 被譽為「人工智能教父」的 Hinton…

近日，YouTuber ChromaLock 上傳了一段影片，展示了一款「終極作弊裝置」。這個裝置外觀與 TI-84 計算機幾乎無異，但經過特殊改造後可運行 ChatGPT。 軟件公開任下載 ChromaLock 在 GitHub 上公開了名為 TI-32 的開源軟體套件。該套件能讓 TI-84 Plus 系列計算機連上網路，並新增多項功能，包括突破測試模式限制和支援攝影機等。最受矚目的是，這套軟體還能在計算機上運行 ChatGPT。 硬體改造巧妙…

Amazon Web Services (AWS) 執行長 Matt Garman 近日表示，人工智能可能在未來 24 個月取代大部分的編程工作。這番言論引發業界廣泛討論，反映出科技巨頭對 AI 發展的看法。 開發者角色將轉變 根據《彭博》報導，Garman 在六月的一場爐邊談話中提到：「如果我們展望未來 24 個月或某個時間點 —…

在科技快速發展的今天，人工智能（AI）工具正在徹底改變我們對編程的認知和實踐。從 Claude 這樣的 AI 助手到 Cursor 這樣的智能編碼工具，我們正在見證一場編程革命的來臨 —— No-Code Programming 時代的到來。 降低入門門檻 傳統上，編程需要學習複雜的語法和邏輯結構。但 AI 工具的幫助，即使是沒有編程背景的人也能夠創建功能強大的應用程序。例如，通過與 Claude 這樣的 AI…