中國商務部與科技部門公佈禁止及限制出口技術清單的修訂草案，將 23 項關鍵 AI 技術納入管制，涵蓋大型模型、智能代理、運算叢集及數據處理，同時為開源發佈設立自動許可的快速通道。
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管制清單涵蓋 23 項關鍵技術
草案針對 23 項關鍵 AI 技術，橫跨大型模型、智能代理、運算叢集及數據處理領域。能夠自行編寫或改動惡意軟件，用以攻擊關鍵基礎設施、軍事或政府機構的 AI 工具，面臨全面出口禁令。部分用於尋找軟件漏洞的 AI 工具則不會被直接禁止，但會受到新的出口限制。
大型模型兩類出口管制門檻
大型 AI 模型在兩種情況下受出口管制。第一類涵蓋以中國「重要數據」（按該國《數據安全法》及相關規則定義）訓練，並據此提供服務的模型。合法公開的數據可獲豁免；若數據事先經過清理、從不出現在 AI 輸出之中，且不會大幅提升該領域核心技術的研發能力，則允許最多 0.1% 的極少量數據。
第二類涵蓋大型模型背後的核心技術，包括權重、檢查點、原始碼、架構，以及訓練或推理方法。當模型達到 10^26 FLOPs 的訓練算力、擁有至少 2 萬億個參數，或排名全球前十，即落入管制範圍。出口官員會參考國內外主要評估機構或行業平台的公開排名，按整體表現、特定任務、安全性或全球使用量判斷前十地位。已經透過開源發佈或研究論文公開的 AI 技術，則完全不受這些新規限制。
自動許可快速通道與部署界線
為免扼殺國內開源熱潮，中國同時引入快速通道。把受限 AI 技術及權重以開源方式發佈，符合「自動許可」條件；自行在海外營運數據中心、在海外流片晶片、與外國夥伴進行研究，或協助制定國際標準的中國企業同樣適用。根據該部門的規則，合資格出口在企業提交文件的一刻即獲批准。
透過 API 呼叫、應用程式、網站、SaaS 工具，或裝置上的輕量版本使用受限模型，不受這些出口管制約束。但在海外的本地伺服器安裝受限 AI 技術，則需要標準出口許可；若軟件在企業自家的海外雲端運行，仍可使用簡化流程。
對美國與歐洲開源策略的影響
這可能促使依賴開源權重 AI 的美國企業加強採用本土模型，而非中國的替代方案。歐洲的處境更為艱難。歐盟一直寄望在本土雲端運行開源權重模型以維持獨立，同時有企業希望在本地伺服器託管封閉式的頂級模型。當最優秀的開源模型全部來自美國或中國，並可能隨時因出口管制而被切斷，這種主權策略便難以成立。
