Google 今日發佈了兩個新版 AI 模型 —— Gemini 3.6 Flash 與 Gemini 3.5 Flash-Lite，同時透露了後續開發路線。這些更新針對開發者與客戶的反饋作出改進，並為未來數月的模型迭代鋪路。
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Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash 是繼今年 I/O 2026 之後的最新版本。它根據開發者與客戶意見進行調整，在多種任務上實現更高的 Token 效率。相比 3.5 Flash，輸出 Token 消耗減少 17%（根據 Artificial Analysis Index），並能以更少的推理步驟與工具調用完成多步驟工作流程。價格方面，輸入 Token 每百萬個 $1.50，輸出 Token 每百萬個 $7.50（之前為 $9）。在編碼表現上，3.6 Flash 能產生更精確、可靠的生產級代碼，DeepSWE 得分從 37% 提升至 49%，MLE Bench 從 49.7% 升至 63.9%。知識工作方面，GDPval-AA 得分從 1349 升至 1421；電腦使用能力在 OSWorld-Verified 中從 78.4% 升至 83%。知識截止日期從 2025 年 1 月更新至 2026 年 3 月。
Gemini 3.5 Flash-Lite 與 Cyber
Google 同時推出 Gemini 3.5 Flash-Lite，專為高吞吐量與低延遲任務設計，例如代理搜尋與文件處理。定價為輸入 Token 每百萬個 $0.30，輸出每百萬個 $2.50。它在編碼與代理任務上表現顯著提升，Terminal-Bench 2.1 從 31% 升至 54%，長上下文 GDM-MRCR v2 從 60.1% 升至 72.2%，真實世界任務執行 GDPval-AA v2 從 642 升至 1140。此外，Google 亦發佈 Gemini 3.5 Flash Cyber，專注於安全漏洞的發現與修補。該模型基於 Flash 架構，能以更低 Token 成本大規模檢測、驗證與修補代碼安全問題。Google 的 CodeMender 工具利用多個 3.5 Flash Cyber 代理，初期僅限政府與信任合作夥伴參與有限試點計劃。
Gemini 4 處於預訓練工作
Gemini 3.6 Flash 與 3.5 Flash-Lite 今日已在 Gemini 應用程式中提供，後者亦將登陸搜尋。開發者可透過 Google Antigravity、AI Studio 及 Android Studio 存取。展望未來，Google 重申 Gemini 3.5 Pro 正與合作夥伴測試，將在準備就緒後廣泛推出。與此同時，DeepMind 團隊已開始下一代模型 Gemini 4 的預訓練工作，並承諾會盡快分享更多細節。
