Apple 已與初創公司 PrismML 舉行會議，探討如何利用其技術直接在 iPhone 上運行更大規模的 AI 模型。據悉，PrismML 成功將阿里巴巴的開源大語言模型 Qwen 3.6 縮小至可在 iPhone 17 Pro 上完整運行，該模型擁有 270 億個參數，比 Apple 裝置端 AFM 3 Core Advanced 模型的 200 億參數更大。Apple 的模型為 iOS 27 的增強功能提供支援，包括 Siri AI 更具表現力的語音及更完善的系統級聽寫功能，適用於 iPhone 17 Pro 及 iPhone Air 型號。
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參數全激活優勢
與 AFM 3 Core Advanced 不同，Qwen 3.6 的所有參數均可同時啟用。報導指出，Apple 的裝置端模型採用稀疏架構，每次僅激活 10 億至 40 億個參數，而 PrismML 的模型則能讓全部 270 億個參數同時運作。這意味著更大的模型容量可直接在裝置上發揮完整效能，無需部分參數處於閒置狀態。
對比現有模型架構
Apple 的 AFM 3 Core Advanced 雖然擁有 200 億參數，但稀疏架構限制了同時啟用的參數數量，因此在處理複雜任務時可能需依賴雲端運算。相比之下，PrismML 的解決方案讓 270 億參數全部活躍，有望在裝置端實現更強的自然語言處理能力，例如更流暢的對話式 Siri 或更精準的即時翻譯。
隱私與成本雙贏
在 iPhone 上直接運行更大的 AI 模型，能讓更多 Apple Intelligence 功能在裝置端完成，減少對 Apple Private Cloud Compute 伺服器的依賴。這不僅可降低 Apple 的雲端運算成本，亦能進一步強化用戶私隱，因為敏感數據無需傳送至外部伺服器處理。
