Siri AI 由 Google 的 Gemini 模型驅動，但 Apple 強調這並非等同於在 iPhone 上直接運行 Gemini。儘管仍有部分未知細節，目前對於這項安排的實際意涵已逐漸清晰。
重點文章
Apple 自訂 Gemini 模型
Apple 的第三代基礎模型（AFM）家族包含五個模型，其中四個為與 Google 合作客製化的版本，運行於 Apple Silicon 上；第五個則為 Google 的標準模型，部署於 Google 伺服器。根據分析，前四個模型經過專有數據訓練，並利用 Gemini 前沿模型的輸出進行強化，本質上是基於 Gemini 架構但經深度優化的版本。
裝置端與私有雲端運算
前兩個模型在裝置端執行，數據完全不離開設備，確保絕對隱私。接下來兩個模型在 Apple 自家的 Private Cloud Compute（PCC）伺服器上運行，該架構設計確保沒有任何數據被保留或暴露給 Apple 或 Google，且可經由安全研究人員獨立驗證。換句話說，用戶無需信任 Apple 的聲明，任何合格專家都能自行檢查。
Google伺服器PCC挑戰
最強大的模型運行於 Google 伺服器，這些伺服器專用於 Apple，並採用 NVIDIA GPU 而非 Apple Silicon。Apple 宣稱 PCC 架構同樣適用，並強調其核心要求——無狀態計算、可執行保證、無特權存取、不可定向性以及可驗證透明度——不變。然而，這是在 Google 伺服器上首次實現 PCC，屬於未經驗證的領域，可能存在尚未發現的漏洞，因此某種程度上仍需信任 Apple 的實施。
