日前，日本科技巨頭樂天（Rakuten）高調發布了號稱日本國內最大、性能最強的人工智慧模型——Rakuten AI 3.0。這款擁有近 7000 億參數的龐然大物，不僅被視為日本 AI 工程技術的重大里程碑，更獲得了日本政府「生成式 AI 開發支援計畫（GENIAC）」的資金挹注。
然而，發布後短短幾天內，這場技術盛宴卻演變成一場公關危機。開源社群的開發者們在檢視其程式碼後發現：這款被寄予厚望的「日本國產 AI」，其實是基於中國知名開源模型 DeepSeek-V3 進行微調（Fine-tuning）的產物。
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鐵證如山：開源社群的「法醫級」檢驗
樂天在官方新聞稿中，對於底層技術的描述顯得相當曖昧，僅表示該模型是「利用開源社群的最佳成果」並結合其獨有的日語數據訓練而成。但開發者們在開源平台 Hugging Face 上檢視 Rakuten AI 3.0 的模型檔案時，立刻發現了隱藏在細節中的魔鬼：
- 原始碼露餡： 模型的
config.json設定檔中，赫然寫著"model_type": "deepseek_v3"這一行程式碼。 - 架構特徵完全吻合： Rakuten AI 3.0 採用了與 DeepSeek-V3 完全相同的「混合專家（MoE）」架構，總參數為 6710 億，每次推論啟動的參數為 370 億。這種極其特殊的架構配置，猶如模型的指紋，直接證實了兩者的血緣關係。
錯在「缺乏透明度」
在 AI 產業界，站在巨人的肩膀上——也就是拿現有的頂級開源模型進行微調——是再正常不過的標準作業流程。這不僅能大幅節省算力成本，還能快速針對特定語言或垂直領域（如醫療、法律）進行優化。
那麼，為什麼樂天會遭到猛烈抨擊？答案在於「授權條款」與「透明度」。
DeepSeek-V3 採用的是極度寬鬆的 MIT 授權條款，允許任何企業進行商業化使用與修改，唯一且最基本的要求就是必須保留原始的版權聲明。然而，樂天最初在發布模型時：
- 移除了 DeepSeek 的授權檔案。
- 換上了自己的名稱，並以 Apache 2.0 授權條款重新發布。
這種行為在開源界被稱為「洗授權（License Laundering）」，引發了強烈的反彈。直到輿論發酵後，樂天才悄悄更新了 GitHub 與 Hugging Face 的儲存庫，補上了一個 NOTICE 檔案，正式承認了 DeepSeek 的版權歸屬。
本土化 AI 的捷徑與代價
從技術角度來看，樂天的策略其實非常聰明。DeepSeek-V3 擁有極其卓越的全球知識庫與推理能力，樂天利用自身龐大且高品質的日語數據生態系對其進行微調，成功打造出了一款在日語語境下表現極佳的 AI 模型。
然而，這起事件也給全球的 AI 開發者與政府敲響了警鐘。當企業拿著政府補助（如日本的 GENIAC 計畫），宣稱打造「本土自研」技術時，產業界需要更嚴格的審查機制來區分「從頭訓練（Train from scratch）」與「微調（Fine-tuning）」的差異。
