這篇文章的作者 Matt Shumer 並非在場外販賣焦慮的評論家，而是身處震央的 AI 開發者與投資人。他擁有超過 6 年創辦 AI 新創公司的經驗，是這個領域最硬核的早期採用者，每天都在測試全球最新的 AI 模型。
這份警告之所以震耳欲聾，是因為它來自一個「每天親手打造 AI」的人。當一位走在技術最前線的專家坦承：「我發現自己的技術工作已經不再被需要了」，並對最新 AI 展現出的自主判斷力感到深深的震撼時，我們就必須明白——這不是對未來的科幻預測，而是已經發生在科技業的現實。他打破業內的「禮貌性樂觀」，寫下這篇長文，是因為他意識到：業內人士看到的真相，與大眾認知的落差已經大到令人感到危險的程度。
1. 現實已經改變：AI 具備了「自主工作」能力
拋棄舊認知： 如果你對 AI 的印象還停留在前兩年會胡說八道的免費版，那你已經陷入了危險的認知落後。
質變的發生： 最新的模型（如 GPT-5.3 Codex）已經不只是「聽令行事」的打字機。它們具備了類似人類的「判斷力」，能自主寫程式、測試、修改，直到產出完美的成品。它能獨立完成過去需要人類專家耗時數小時甚至數天的工作。
2. 「智慧爆炸」已經開始：AI 正在開發下一代 AI
AI 實驗室最初讓 AI 專攻「寫程式」，因為這是開發新 AI 的基礎。
現在，AI 已經在幫忙訓練、除錯和構建下一代更聰明的 AI。這種「自己讓自己變強」的循環一旦啟動，進步的速度將不再是線性，而是指數型的狂飆。
3. 白領工作面臨全面洗牌：沒有行業能免疫
通用認知替代品： AI 不是取代單一技能，而是全面取代「腦力勞動」。法律、金融、會計、醫療、寫作等領域都將受到衝擊。
時間表急遽縮短： 業內預測，1 到 5 年內（甚至更短），50% 的入門級白領工作可能會消失。最先被淘汰的，將是那些認為「我的行業很專業，AI 取代不了」而拒絕改變的人。
4. 給所有人的「自救與破局」行動指南
作者強烈建議立即採取以下行動，搶佔短暫的「早期紅利窗口」：
花錢買最強的工具： 每個月花 20 美元訂閱最強的付費模型（並手動切換到最強版本），不要依賴落後一年的免費版。
把 AI 逼到極限： 不要把它當 Google 用。把真實的、困難的工作（如分析整份財報、找合約漏洞）丟給它。
每天投資 1 小時： 每天花一小時用 AI 嘗試新事物。堅持六個月，你的認知和效率將打敗身邊 99% 的人。
改變教育觀念： 不要再讓孩子死磕那些即將消失的傳統職業路徑。教他們如何利用 AI 去創造，成為具備極高「適應力」的人。
5. 終極的雙面刃
如果人類能掌控它，AI 可以在十年內壓縮人類百年的醫學研究，解決癌症或老化問題；但如果失控，產生人類無法預測的行為，它將是我們面臨的最大安全威脅。
原文翻譯：
回想一下2020年2月。如果你當時密切關注新聞，你可能會注意到有少數人在談論一種在海外傳播的病毒。但我們大多數人並沒有太在意。當時股市表現優異，孩子們還在學校上課，你照常去餐廳吃飯、與人握手、計劃旅行。如果有人告訴你他們在囤積衛生紙，你大概會覺得他們在網路上看了太多奇怪的東西。然而，在大約三週的時間裡，整個世界徹底改變了。辦公室關閉，孩子們回家上網課，生活被重組成了如果你一個月前告訴自己，自己絕對不會相信的模樣。
我認為，我們現在正處於「這似乎被誇大了」的階段，而這件事比新冠疫情要大得多、大得多。
我花了六年時間建立一家人工智慧（AI）新創公司，並在這個領域進行投資。我生活在這個世界裡。我寫這篇文章是為了我生活中那些不在科技圈的人……我的家人、朋友，那些我關心的人。他們不斷問我「所以AI到底是怎麼回事？」而我給的答案卻無法真實反映正在發生的事情。我總是給他們一個禮貌的版本、一個適合在雞尾酒會上聊的版本。因為誠實的版本聽起來會像是我瘋了。有一段時間，我告訴自己這是一個把真相藏在心裡的好理由。但我所說的話與實際發生的事情之間的落差已經變得太大了。我關心的人有權知道即將到來的事情，即使這聽起來很瘋狂。
我必須先澄清一件事：雖然我在AI領域工作，但我對即將發生的事情幾乎沒有任何影響力，業界絕大多數人也是如此。未來正由極少數人塑造：幾家公司（OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等）裡的幾百名研究人員。一次由一個小團隊在幾個月內管理的訓練過程，就能產出一個改變整個技術軌跡的AI系統。我們大多數在AI領域工作的人，都只是在我們沒有參與奠基的基礎上進行構建。我們和你們一樣在看著這一切展開……我們只是剛好離得夠近，能最先感受到地面的震動。
但現在是時候了。不是那種「我們遲早該談談這個」的態度，而是「這正在發生，我需要你理解它」的態度。
我知道這是真實的，因為它首先發生在我身上
科技圈外的人還不太明白的一點是：為什麼現在有這麼多業內人士在敲響警鐘？那是因為這件事已經發生在我們身上了。我們不是在做預測，我們是在告訴你我們的工作中已經發生的事，並警告你，你就是下一個。
多年來，AI一直在穩步進步。偶爾會有大躍進，但每次躍進之間的時間間隔夠長，讓你可以在它們出現時慢慢消化。然後在2025年，構建這些模型的新技術解鎖了更快的進步速度。然後速度變得更快，接著又更快。每一個新模型不只是比上一個好……而是好得更多，且新模型發布的間隔也越來越短。我越來越頻繁地使用AI，減少了與它來回修改的次數，看著它處理我曾經認為需要我專業知識才能完成的事情。
接著，在 2026年 2月5日，兩家主要的AI實驗室在同一天發布了新模型：OpenAI 的 GPT-5.3 Codex 和 Anthropic（ChatGPT主要競爭對手Claude的母公司）的 Opus 4.6。然後，某種東西「喀」地一聲接上了。那感覺不像打開電燈開關……更像是你突然意識到水已經淹到了你的胸口。
在我的工作中，我不再需要親自進行實際的技術工作了。我用簡單的英文描述我想要構建的東西，然後它就……出現了。不是一個需要我修改的草稿，而是成品。我告訴AI我想要什麼，離開電腦四個小時，回來時發現工作已經完成了。做得很好，甚至比我自己做的還要好，不需要任何修改。幾個月前，我還需要跟AI來回溝通、引導它、進行編輯。現在，我只需描述結果然後離開。
讓我給你一個例子，讓你了解這在實際操作中是什麼樣子。我會告訴AI：「我想要構建這個應用程式。這是它應該具備的功能，這是它大致的外觀。請弄清楚使用者流程、設計以及所有的細節。」然後它就去做了。它寫了數萬行程式碼。接著——這是去年根本無法想像的部分——它自己打開了這個應用程式。它點擊按鈕，測試功能，像一個真人一樣使用這個應用程式。如果它不喜歡某個外觀或感覺，它會自己回去修改。它像一個開發者一樣進行迭代、修復和完善，直到它滿意為止。只有當它認定該應用程式符合它自己的標準時，它才會回來告訴我：「準備好讓你測試了。」當我測試時，它通常是完美的。
我沒有誇張。這就是我這週一的真實情況。
但最讓我感到震撼的，是上週發布的模型（GPT-5.3 Codex）。它不只是在執行我的指令，它在做出明智的決定。它首次展現出了一種感覺像是「判斷力」甚至「品味」的東西。人們總是說AI永遠不會擁有一種知道什麼是「正確選擇」的莫名直覺。但這個模型有，或者說已經接近到難以區分了。
我一直是AI工具的早期採用者。但過去幾個月讓我感到震驚。這些新的AI模型不是漸進式的改進，而是完全不同的東西。
這就是為什麼即使你不在科技業工作，這對你也很重要。
AI實驗室做出了一個刻意的選擇：他們首先專注於讓AI擅長寫程式碼……因為構建AI需要大量的程式碼。如果AI能寫這些程式碼，它就能幫助構建下一個版本的自己。一個更聰明的版本，會寫出更好的程式碼，從而構建出一個更更聰明的版本。讓AI擅長寫程式是解鎖一切其他事物的策略，這就是為什麼他們先做這件事。我的工作之所以比你的工作更早發生改變，不是因為他們針對軟體工程師……這只是他們選擇首要目標所帶來的副作用。
現在，他們已經做到了。而且他們正在轉向其他所有領域。
科技工作者在過去一年所經歷的體驗——看著AI從「有用的工具」變成「比我做得更好」——這正是所有其他人即將經歷的。法律、金融、醫療、會計、顧問、寫作、設計、分析、客服。不是在十年後。構建這些系統的人說是一到五年。有些人說甚至更短。從我過去幾個月所看到的情況來看，我認為「更短」的可能性較大。
「但我試過AI，它並沒有那麼好」
我經常聽到這句話。我理解，因為這曾經是事實。
如果你在2023年或2024年初嘗試過ChatGPT，覺得「這是在胡說八道」或「這沒什麼了不起」，你是對的。那些早期版本確實有局限性，它們會產生幻覺，會自信地說出毫無意義的話。
那是兩年前的事了。在AI的時間維度裡，那已經是古代歷史了。
今天可用的模型與六個月前存在的東西相比，已經完全無法辨認。關於AI是否「真的在進步」還是「撞到了牆」的爭論——這個持續了一年多的爭論——已經結束了。完結了。任何還在提出這種論點的人，要麼是沒有用過當前的模型，要麼是有動機去淡化正在發生的事情，要麼就是基於2024年的經驗在進行評估，而那已經不再適用了。我這麼說不是為了輕視誰，而是因為大眾認知與當前現實之間的巨大落差是危險的……因為它阻礙了人們做好準備。
部分問題在於，大多數人使用的是免費版的AI工具。免費版比付費用戶所能使用的落後了一年多。用免費層級的ChatGPT來評估AI，就像用掀蓋手機來評估智慧型手機的現狀一樣。那些為最好的工具付費，並且每天在實際工作中實際使用它們的人，知道未來會發生什麼。
我想到我的一位律師朋友。我一直勸他在律所嘗試使用AI，而他總是能找到行不通的理由：它不是為他的專業領域建立的、他在測試時發現了錯誤、它不理解他工作中的細微差別。我能理解。但也有大型律師事務所的合夥人主動聯繫我尋求建議，因為他們嘗試了當前的版本，並看到了未來的發展方向。其中一位大型律師事務所的管理合夥人，每天花好幾個小時使用AI。他告訴我，這就像瞬間擁有了一個助理團隊。他不是把它當玩具，而是因為它真的有效。他告訴我一句讓我印象深刻的話：每隔幾個月，它處理他工作的能力就會顯著提升。他說如果保持這種軌跡，他預計不久後AI就能完成他大部分的工作……而他是一位擁有數十年經驗的管理合夥人。他沒有恐慌，但他正在非常密切地關注。
各行業中走在前面的人（那些真正在認真進行實驗的人）並沒有忽視這一切。他們對AI已經能做到的事情感到震驚，並正在據此定位自己。
這一切到底發展得多快
讓我把進步的速度具體化，因為如果你沒有密切關注，這可能是最難以相信的部分。
- 2022年，AI還無法可靠地進行基本算術。它會自信地告訴你 7 × 8 = 54。
- 2023年，它可以通過律師資格考試。
- 2024年，它可以編寫能運行的軟體並解釋研究所級別的科學。
- 2025年底，世界上一些最頂尖的工程師表示，他們已經把大部分的寫程式工作交給了AI。
- 2026年2月5日，新模型的到來讓之前的一切感覺像是不同的時代。
如果你在過去幾個月內沒有嘗試過AI，今天存在的東西對你來說將是無法辨認的。
有一個名為 METR 的組織實際用數據來衡量這一點。他們追蹤一個模型能在沒有人類幫助的情況下端到端成功完成現實世界任務的時長（以人類專家所需的時間來衡量）。大約一年前，答案是大約10分鐘。然後是一小時。接著是幾個小時。最近的測量（去年11月的Claude Opus 4.5）顯示，AI能夠完成人類專家需要近5個小時才能完成的任務。這個數字大約每七個月翻一倍，而最近的數據表明，它可能正在加速到每四個月翻一倍。
但即使是這個測量結果，也還沒有更新包含本週剛發布的模型。根據我使用它們的經驗，這次的躍升極度顯著。我預計 METR 圖表的下一次更新將顯示另一次重大飛躍。
如果你將這個趨勢延伸下去（而且這個趨勢已經維持了數年，沒有變平緩的跡象），我們預計明年AI將能夠獨立工作數天。兩年內可以獨立工作數週。三年內可以處理長達一個月的專案。
Anthropic 執行長 Dario Amodei 曾表示，「在幾乎所有任務上都比幾乎所有人類聰明得多」的AI模型有望在2026年或2027年實現。
停下來思考一下。如果AI比大多數博士還要聰明，你真的認為它不能勝任大多數的辦公室工作嗎？想想這對你的工作意味著什麼。
AI 現在正在構建下一個 AI
還有一件事正在發生，我認為這是最重要卻最不被理解的發展。
2月5日，OpenAI 發布了 GPT-5.3 Codex。在技術文件中，他們包含了這句話： 「GPT-5.3-Codex 是我們第一個在創造自身方面發揮了重要作用的模型。Codex 團隊使用了早期版本來除錯其自身的訓練、管理其自身的部署，並診斷測試結果和評估。」
再讀一遍。AI 協助構建了它自己。
這不是對未來可能發生之事的預測。這是 OpenAI 現在就在告訴你，他們剛剛發布的 AI 被用來創造了它自己。讓 AI 變得更好的主要因素之一，是將智慧應用於 AI 的開發。而 AI 現在已經足夠聰明，能夠對自身的改進做出有意義的貢獻。
Anthropic 的執行長 Dario Amodei 表示，AI 現在正在他的公司裡編寫「很大一部分程式碼」，而且當前 AI 與下一代 AI 之間的回饋迴圈正在「逐月加速」。他說我們可能「距離當前一代 AI 自主構建下一代的時刻只有 1 到 2 年的時間。」
每一代都在幫助構建下一代，下一代更聰明，從而更快地構建出更更聰明的下一代。研究人員將此稱為「智慧爆炸」(intelligence explosion)。而最清楚狀況的人——那些正在構建它的人——相信這個過程已經開始了。
這對你的工作意味著什麼
我將會很直接地告訴你，因為我認為你應得的是誠實，而不是安慰。
Dario Amodei，可能是在 AI 業界中最注重安全的執行長，他公開預測，AI 將在一到五年內消除 50% 的入門級白領工作。而且業內許多人認為他這還是保守估計。考慮到最新模型的能力，大規模顛覆的能力可能在今年底就會到來。它需要一些時間才能在經濟中產生連鎖反應，但底層能力現在已經到來了。
這與之前每一波自動化浪潮都不同，我需要你理解為什麼。AI 不是在取代某一種特定技能，它是認知工作的通用替代品。它在所有方面同時變得更好。過去工廠自動化時，被取代的工人可以重新培訓……
現在最簡單的策略就是「成為早期參與者」。早點理解它。早點使用它。早點適應它。
認真開始使用 AI，不要只把它當作搜尋引擎。註冊 Claude 或 ChatGPT 的付費版本（每月 20 美元）。有兩件事立刻就很重要。首先：確保你使用的是目前最好的模型，而不只是預設模型。這些應用程式通常預設為更快、較不聰明的模型。深入設定或模型選擇器，選擇能力最強的選項（目前是 ChatGPT 的 GPT-5.2 或 Claude 的 Opus 4.6，但每幾個月就會改變）。
其次，更重要的是：不要只是問它簡單的問題。那是大多數人犯的錯誤。他們把它當 Google 用，然後懷疑大家在瞎起鬨什麼。相反地，把它帶入你的實際工作中。如果你是律師，餵給它一份合約並讓它找出所有可能對你客戶不利的條款。如果你從事金融，給它一個混亂的試算表並讓它建立模型。主動尋找方法來自動化你工作中過去需要花費數小時的部分。
不要因為覺得某件事太難就預設它做不到。試試看。第一次嘗試可能不完美，沒關係。迭代、重新表述你的要求、給它更多上下文。你可能會對有用的結果感到震驚。而且記住：如果今天它勉強能運作，你可以幾乎確定在六個月後它將能近乎完美地完成。趨勢只會朝一個方向發展。
這可能是你職業生涯中最重要的一年。現在有一個短暫的窗口期，大多數公司的大多數人仍在忽視這件事。那個走進會議室並說「我用 AI 在一小時內完成了原本需要三天的分析」的人，將成為房間裡最有價值的人。趁大家都還沒搞懂之前，這就是你往上爬的方法。
放下自尊。最掙扎的人將是那些拒絕參與的人：那些將其斥為一時狂熱的人、那些覺得使用 AI 貶低了他們專業知識的人、那些認為自己的領域很特殊且免疫的人。沒有任何領域是免疫的。
整理好你的財務狀況。如果未來幾年可能會給你的行業帶來真正的顛覆，那麼基本的財務彈性比一年前更重要。如果可以的話，建立存款。謹慎對待那些假設你目前收入有保障的新債務。給自己留有餘地。
思考你的立場，並向最難以被取代的事物靠攏。有些東西 AI 需要更長的時間才能取代：多年建立的關係和信任、需要實體存在的工作、需要簽署並承擔法律責任的職位，以及有沉重監管障礙的行業。這些都不是永久的盾牌，但它們能買到時間。而時間，是你現在能擁有最寶貴的東西。
重新思考你教給孩子們的觀念。傳統的腳本（好成績、好大學、穩定的專業工作）正直接指向那些最容易受衝擊的職位。下一代最重要的事情是學習如何與這些工具合作，並追求他們真正熱情的事物。教導你的孩子成為建設者和學習者，而不是為了一個在他們畢業時可能已經不存在的職業道路去優化。
你的夢想剛剛變得更近了。如果你曾經想創造一些東西但缺乏技術或資金，這個障礙已經基本消除了。描述一個應用程式，一小時內就能擁有一個可用的版本。知識現在基本上是免費的。嘗試去做那些你一直因為覺得太難或太昂貴而推遲的事情。你永遠不知道它們會引領你走向何方。
養成適應的習慣。這可能是最重要的一點。具體的工具不如快速學習新工具的能力重要。AI 會不斷且快速地改變。今天存在的模型一年後就會過時。習慣於不斷成為初學者。這種適應力是目前最接近持久優勢的東西。
給自己一個簡單的承諾，這將使你領先幾乎所有人：每天花一個小時嘗試使用 AI。不是被動地閱讀，而是真正去使用它。每天嘗試讓它做一些新的事情。堅持六個月，你對未來的理解將超過周圍 99% 的人。因為現在幾乎沒人在這麼做。
更大的圖景
我把重點放在了工作上，因為它最直接影響人們的生活，但我想誠實地談談正在發生的事情的全部範圍。
AI modei 有一個思想實驗我一直忘不了：想像現在是 2027 年。一個新國家一夜之間出現了。5000 萬公民，每一個都比有史以來任何一位諾貝爾獎得主還要聰明。他們的思考速度比任何人類快 10 到 100 倍。他們從不睡覺。他們可以使用網路、控制機器人、指導實驗，並操作任何帶有數位介面的東西。一位國家安全顧問會怎麼說？
AI modei 說答案很明顯：「這是我們一個世紀以來，甚至是有史以來面臨的最嚴重的國家安全威脅。」
他認為我們正在建立這個國家。如果我們做對了，好處是驚人的。AI 可以將一個世紀的醫學研究壓縮到十年內。癌症、阿茲海默症、傳染病、甚至老化本身……研究人員真心相信這些在我們有生之年都是可以解決的。
但如果我們走錯了方向，負面代價同樣真實。AI 的行為可能會讓創造它的人無法預測或控制。這不是假設；Anthropic 已經記錄了他們自己的 AI 在受控測試中企圖進行欺騙、操縱和勒索的行為。AI 會降低製造生物武器的門檻。AI 也可能讓獨裁政府建立起永遠無法被推翻的監控國家。
正在打造這項技術的人，是地球上最興奮、同時也是最害怕的一群人。他們認為這股力量太強大而無法阻止，也太重要而不能放棄。這究竟是真正的智慧，還是自我合理化的藉口，我不知道。
我所知道的是：
我知道這絕對不是一時的熱潮。這項技術確實有效，它的進步軌跡是可以預測的，而且歷史上最富有的機構正在為此投入數兆美元。
我知道未來兩到五年將會令人感到暈眩與迷惘，而大多數人都還沒準備好面對這種改變。這已經在我的世界裡發生了。它也即將來到你的世界。
我知道那些能在這場變革中安然度過甚至脫穎而出的人，是從「現在」就開始參與的人——不是帶著恐懼，而是帶著好奇心和急迫感。
我也知道，你值得從一個關心你的人口中聽到這些真相，而不是等到六個月後看到新聞標題時，才發現自己已經來不及搶佔先機了。
我們已經過了把這件事當作「晚餐時聊聊未來趣事」的階段。未來已經在這裡了。它只是還沒敲響你的大門而已。
而它，馬上就要敲門了。
