隨著大語言模型（LLM）的發展，AI 的應用已從單純的「對話」轉向能主動執行任務的「Agent」（代理人）。為了讓開發者更有效率地構建具備專業能力的 Agent，由 Andrew Ng 創辦的 DeepLearning.AI 宣佈與 Anthropic 合作，推出全新免費短課程《Agent Skills with Anthropic》。這門課程由 Anthropic 技術教育負責人 Elie Schoppik 親自授課，旨在教導開發者如何賦予 Claude 專業技能，解決傳統 Agent 開發中上下文（Context）臃腫與指令混亂的痛點。
重新定義 Agent 的學習方式
本課程的核心概念在於「Skills」（技能）。不同於傳統將所有指令一次性塞入 Prompt 的做法，Anthropic 提出了一種標準化的「技能文件夾」結構。透過 SKILL.md 文件，開發者可以將特定的工作流程打包成獨立的技能模組。最關鍵的技術亮點是「漸進式揭露」（Progressive Disclosure）：Agent 在初始階段僅能看到技能的描述，只有在用戶需求觸發特定技能時，才會載入詳細的指令內容。這種設計不僅大幅節省了 Context Window 的消耗，還能讓 Agent 在處理複雜任務時保持專注，減少產生幻覺的風險。
整合 Claude Code 與 MCP 生態系
課程不僅停留在理論層面，更深入探討了 Agent Skills 如何與現有的工具（Tools）、模型上下文協議（MCP）以及子代理（Subagents）協同運作。學員將學習如何在 Claude.ai、Claude Code 以及 Claude Agent SDK 中部署這些技能。透過標準化的格式，開發者編寫一次技能後，即可在任何兼容的 Agent 環境中重複使用，實現了「一次開發，處處運行」的便捷性。這對於希望構建可擴展、模組化 AI 系統的工程師來說，是一項必須掌握的關鍵技術。
從零打造實戰級應用
為了確保學習成效，課程安排了豐富的實作環節。學員將在 Jupyter Notebook 環境中，親手打造多個實用專案，包括「行銷活動分析工作流」、「自動生成練習題」以及「時間序列數據特徵分析」。課程還會引導學員使用 Anthropic 預建的 Excel 和 PowerPoint 技能，體驗如何讓 Claude 自動處理辦公室文檔。透過這些案例，開發者能直觀地理解如何將通用型的 Claude 轉變為特定領域的專家。
頂尖師資與免費學習機會
這門課程由 Anthropic 技術教育負責人 Elie Schoppik 主講，並由 AI 權威 Andrew Ng 導讀。課程總時長約 2 小時 19 分鐘，涵蓋 10 堂精華影片與程式碼實作。對於想要從傳統 Prompt Engineering 進階到 Agentic Workflow 開發的科技愛好者來說，這是一個不可多得的學習機會。目前課程已在 DeepLearning.AI 平台上免費開放，只需註冊即可開始學習。
