OpenAI 已解散旗下獨立機械人團隊，並把研究人員調往公司其他團隊。據 Fortune 報道，OpenAI 回覆查詢時確認改組。公司發言人表示，機械人仍是其長期願景的核心部分，這次調整反映公司對機械人領域的投入，而非退出，並稱此舉是加快開發通用機械人的最佳途徑。
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改組後的研究與應用兩條線
改組後，機械人研究團隊併入主要研究團隊，向首席研究官 Mark Chen 匯報；應用機械人及硬件團隊則併入規模較大的 Applied 組織，向總裁 Greg Brockman 匯報。變動發生於近期，OpenAI 早前已報名在本周於奧斯汀舉行的頂級學術機械人會議 CoRL 設立攤位，但 Fortune 到 208 號攤位查看時，現場空無一人，也看不到 OpenAI 標誌。
通用模型已可直接操控機械人
OpenAI 發言人表示，研究人員年初認為推動機械人最有效的方法，是建基於 Sora 等影片生成模型對世界的理解；但此後包括 GPT-6 Astra 在內的通用前沿模型，已證明可直接應用於機械人，促使公司解散獨立團隊。卡內基梅隆大學機械人研究所助理教授 Guanya Shi 認為，這顯示 OpenAI 視機械人不再是特殊問題，而是通用智能的下游應用。
第二次關閉機械人團隊 2027 年示範仍是目標
這是 OpenAI 第二次結束機械人團隊。早年團隊於 2020 年關閉，共同創辦人 Wojciech Zaremba 其後指機械人數據有限。OpenAI 在 2024 年重建獨立團隊，與初創公司 Figure 合作開發人形機械人 AI 模型；合作於 2025 年 2 月結束，Figure 表示會自行開發機械人 AI。OpenAI 稱現正自行開發人形機械人，目標是在 2027 年首次公開示範。
改組亦反映 OpenAI 收緊成本的壓力。報道指公司最近一季營運虧損 109 億美元。業界對通用模型的作用仍有保留：Nvidia 一項研究中，以 Astra 驅動的代理在模擬操作基準取得 74.8% 成功率，高於專門機械人模型的 51.0%；麻省理工教授 Russ Tedrake 指，機械人公司在工廠累積的部署經驗仍是優勢。Shi 亦指大型語言模型雖強但慢、需雲端連線，仍需機上小模型。
