Meta 旗下 Superintelligence Labs 正式發佈 Muse Spark 1.1，這是一款專為代理任務、編碼、電腦使用及多模態理解而設計的推理模型。Meta 同時首次推出 Meta 模型 API 公開預覽版，讓開發者能夠直接存取該模型。其定價極具侵略性，每百萬輸入 Token 僅需 1.25 美元，輸出 Token 4.25 美元，低於此前最便宜的 Grok 4.5，直接對 OpenAI、Anthropic 等 AI 實驗室構成壓力。
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多代理協作與性能提升
Muse Spark 1.1 被訓練用於協調多代理系統。作為主代理時，它能收集上下文、制定計劃並委派執行給平行子代理；作為子代理時則能專注任務並適時回報。模型可管理百萬 Token 的上下文視窗，自動記憶、檢索與壓縮資訊。在 VALS-AI 基準測試中排名第四，Vibe Code Bench 編碼測試更比前代躍升 36 個名次。多模態能力在感知、推理與工具使用方面亦有顯著提升。
價格戰加速
Meta 的定價策略使 AI 價格戰進一步升溫。相比 OpenAI 的 GPT-5.5 與 Anthropic 的 Opus 4.8 每百萬輸出 Token 收費 25 至 50 美元，Meta 僅收 4.25 美元，甚至低於 xAI 剛發佈的 Grok 4.5。Meta 擁有逾 600 億美元年利潤，可將 API 視為生態系統入口而無需立即獲利，這對依賴高 Token 利潤的 OpenAI 和 Anthropic 構成巨大壓力。
生態優勢與市場格局
除了 Meta，Google 同樣可憑藉龐大生態系統壓低 API 價格，而中國開源模型如 GLM 5.2 則從另一方向拉低成本。Coinbase 與 Lindy 等企業已透過轉用中國模型大幅減少 AI 開支。前沿 AI 實驗室正面臨來自兩方的夾擊：Google 與 Meta 以企業資源壓價，中國模型以極低價格競爭。Meta 的價格優勢能否持續，仍取決於實際 Token 效率與生產環境表現。
