一項來自中國中部的大型研究指出，中學生使用 AI 工具雖然能加快完成作業並提高作業分數，但長期來看會導致考試成績顯著下滑，而且這種負面影響需要約兩年時間才會完全顯露。研究團隊分析了一個人口超過 100 萬的縣城中 26,000 多名 7 至 12 年級學生長達 30 個月的數據，涵蓋月考、作業分數與完成時間，以及升學考試成績。結果顯示，使用 AI 的學生在閉卷考試中的分數最多下降 24%，而大規模標準化考試的整體差距要到兩年後才充分體現。
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作業成績提升但考試失利
研究發現，學生首次使用 AI 後六個月，作業分數平均上升 18%，每份作業的完成時間從 64 分鐘降至 45 分鐘。然而，同期月考閉卷考試分數卻下跌 20%。對於升學考試，影響雖然同樣巨大，但累積速度較慢——常規考試分數在半年內即出現下滑，而升學考試的完整衝擊約需兩年才浮現，跌幅介於 18% 至 24%。研究人員指出，短期研究往往忽略這種長期的學習成本。超過五個月使用 AI 的學生中，約 81% 能在 50 分鐘內完成作業，比最快的非使用者還要快；他們作業分數高但考試成績差，顯示這些學生可能將作業外包給 AI。相反，如果 AI 使用者花費與非使用者相近的時間完成作業，則考試成績不受影響，且作業分數更高，說明 AI 本身並無害處，只有當它取代獨立思考時才會造成傷害。
不同學科受影響程度
不同學科受影響程度不一：社會科學科（如政治、地理）平均下降 27%，STEM 學科下降 22%，英文下降 17%，中文下降 9%。這點值得注意，因為以往實驗多聚焦數學、程式設計與外語。學生群體之間也存在明顯差異——低年級學生（初中）的跌幅高於高年級（24% 對 17%），男生比女生受創更重（21.6% 對 18.4%），主因是男生使用 AI 更頻繁。
成績最優秀的學生跌幅越大
成績最優秀的學生反而損失最大，頂尖三分之一學生的跌幅達 24%，而底層三分之一僅為 16%。使用時間越長，損失越嚴重：每週使用 AI 少於一小時的學生下降約 5%，而使用五小時或以上的學生則下降 30%。
研究亦發現，儘管教師和學生有一定程度的適應，學習損失並未消失；從 2023 年初到 2025 年 6 月，估計的學習懲罰從約 25% 降至 16%，但仍存在。研究建議，學校應加重課堂考試比重、追蹤完成時間而非只依賴作業分數，並向學生提供 AI 外包的長期代價資訊。這項發現與 Anthropic 等機構的其他研究結果一致，均顯示 AI 若被視為答案機器，會加速認知能力衰退。
