《Pokémon Go》玩家的自願擴增實境掃描數據，曾被用於訓練 Niantic 的空間 AI 模型。這項技術如今正與美國國防承包商 Vantor 的軟體結合，用於在沒有全球定位系統訊號的環境下實現導航。據《每日電訊報》及荷蘭《Trouw》報導，相關數據可能間接支援軍事無人機的運作。
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從遊戲到軍事合作
事件源於 2021 年的一次更新，開發商 Niantic 鼓勵玩家掃描真實世界地點，數百萬用戶自願上傳街道、建築物、公園及樹木的影像，產生數十億筆視覺地圖數據。這些掃描資料隨後由 Niantic 分拆出的 Niantic Spatial 公司轉化為大規模 3D 地圖，即使衛星訊號中斷也能讓機器透過鏡頭自我定位。2025 年 12 月，Niantic Spatial 與美國國防情報公司 Vantor 宣佈合作，將 Niantic 的地面視覺定位系統與 Vantor 的 Raptor 軟體及超過 20 年的衛星影像地形數據結合，為無人機、車輛及擴增實境頭戴裝置提供共同座標系統。初步測試顯示誤差降低達 70%，精度約為 1.5 米，且視覺系統不受標準訊號干擾器影響。
數據訓練基礎模型
兩間公司向《衛報》澳洲版強調，遊戲中的地面掃描數據並未直接交給 Vantor，而是用於訓練 Niantic 的基礎模型。Niantic Spatial 發言人指出，擴增實境掃描均由玩家自願參與，並受當時的私隱與服務條款規範。2026 年 2 月，Vantor 亦獲得美國陸軍價值最高 2.17 億美元的「單一世界地形」合約，專注於為陸軍合成訓練環境提供高精度 3D 地形數據，但未有證據顯示《Pokémon Go》掃描數據會納入該合約。值得注意的是，全球定位系統干擾及欺騙技術已在烏克蘭與伊朗戰爭中被用於擾亂自殺式無人機、偵察無人機及 GPS 導引飛彈。Niantic 近期已將遊戲業務與地理空間 AI 業務分拆，2025 年 3 月沙特支持的 Scopely 以 35 億美元收購遊戲部門，Niantic Spatial 則繼續獨立發展空間 AI 模型。
