Apple 高層近日詳細介紹了新一代 Apple Foundation Models（AFM）的架構，並明確說明 Google 技術在其開發過程中的角色。軟體工程資深副總裁 Craig Federighi 在 keynote 後的技術談話中指出，Apple 完全沒有採用 Google Assistant 的任何元件。他表示：「我們使用 Google Assistant 的量是零。」Federighi 強調，Apple 既未使用 Google 部署給客戶的 Gemini 模型，也未使用 Google 的客戶端程式碼，更未將 Google 搜尋基礎設施作為知識後端。
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AFM 家族全面亮相
AI 副總裁 Amar Subramanya 介紹了新一代 AFM 家族，涵蓋兩款裝置端模型與三款伺服器端模型。裝置端包括 AFM Core（新一代密集架構模型）與 AFM Core Advanced（採用稀疏架構並原生支援多模態）。Subramanya 表示 AFM Core Advanced「與我們之前運行的任何裝置端模型都不同」，可在無需雲端請求的情況下實現邀請與表情語音等新功能。伺服器端方面，AFM Cloud 處理延遲最佳化的 Private Cloud Compute 請求，AFM Cloud Image 則支援影像生成與編輯功能，包括空間重構。
Google 合作僅限蒸餾訓練
關於與 Google 的合作細節，Subramanya 說明這四款模型均為 Apple Silicon 客製化打造，使用專有資料進行強化學習訓練，並透過 Gemini frontier 模型的輸出進行精煉。這表示 Google 的貢獻僅限於蒸餾（distillation）層面，而非直接採用 Gemini。第五款能力最強的模型 AFM Cloud Pro 專為代理工具使用與複雜推理任務設計，其品質「與 Gemini frontier 模型相似」。此模型脫離了 Apple 標準的 Private Cloud Compute 架構，為此 Apple 與 Google 及 Nvidia 合作，將私有雲端基礎設施擴展至 Google 雲端中託管的 Nvidia GPU。
隱私架構與第三方雲端擴展
軟體副總裁 Sebastien Marineau-Mes 表示，Apple 希望使用 Nvidia 最新晶片，但要求配置方式使 Nvidia 無法讀取 Apple 伺服器內容。Nvidia 近期推出的「ambiguous confidential compute」技術提供了解決方案。
Federighi 描述整體系統圍繞一個「System Orchestrator」軟體組織，該軟體根據請求複雜度與個人背景將查詢路由至適當模型（裝置端或雲端）。它整合了應用程式工具箱、Spotlight 語意索引與螢幕上下文，即時感知環境。對於時事類查詢，則透過 Apple 自建的 World Knowledge Service 回應，該服務已開發多年。Apple 強調所有 Private Cloud Compute 基礎設施（包括 Google 雲端中的 Nvidia GPU 延伸部分）均可由第三方研究人員獨立驗證，確保用戶資料從未被儲存或存取。
