根據最新報導指出，Apple 計劃在 9 月推出大幅改版的 Siri，而這款語音助手在處理雲端 AI 查詢時，將依賴 Google 部署的 Nvidia Blackwell B200 數據中心晶片。這項安排與 Apple 過去試圖全面掌控產品關鍵零組件的策略形成鮮明對比。報導提到，Apple 原本已與 Google 達成協議，讓雲端查詢回退至 Gemini 大型語言模型，如今進一步揭露底層硬體將採用 Nvidia 的 Blackwell 系列晶片，用戶數據則透過 Nvidia 的硬體機密運算功能進行加密。由於 Blackwell 晶片是 Hopper 架構的後繼產品，專為大型語言模型設計，能大幅加速 AI 訓練與推理速度，這使得 Apple 得以在不自行開發超大規模伺服器晶片的情況下，獲得頂尖的雲端 AI 運算能力。
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Blackwell 晶片助力雲端運算
Nvidia Blackwell B200 晶片於 2024 年發表，其設計目標正是針對大型語言模型的工作負載。相較前一代 Hopper 架構，Blackwell 在 AI 訓練與推理效能上均有顯著提升，尤其適合需要即時回應的語音助手場景。Apple 將透過 Google 的雲端基礎設施調用這批晶片，並搭配 Nvidia 的硬體層級機密運算技術，確保使用者查詢數據在傳輸與處理過程中的隱私安全。報導指出，這項合作讓 Apple 無需從零打造自己的超大規模 AI 伺服器，但同時也意味著 Apple 必須在關鍵 AI 運算環節依賴外部夥伴，與其慣用的「垂直整合」路線有所出入。業界分析認為，Apple 選擇採用 Nvidia 晶片而非自行研發，可能出於時間與成本考量，因為 Blackwell 晶片已在市場上驗證其對大型模型的加速效果。
Apple 自研系統面臨挑戰
早在兩年前，Apple 便發表了名為 Private Cloud Compute 的伺服器系統，該系統採用 Apple 自研的 Mac 系列晶片，旨在提供更安全、更私密的雲端運算環境。然而，根據最新消息，Apple 曾嘗試讓 Gemini 模型的修改版本在自家伺服器上運行，卻發現速度過慢，無法滿足即時 AI 回應的需求。這項瓶頸促使 Apple 轉而尋求外部晶片方案，並最終選擇 Google 提供的 Nvidia Blackwell 晶片。儘管硬體架構改變，報導稱 Apple 很可能仍保留 Private Cloud Compute 的品牌名稱，以維持其在隱私安全方面的市場定位。此舉也顯示 Apple 在面對生成式 AI 浪潮時，不得不靈活調整其「全端自製」的長期策略，以跟上競爭對手的迭代速度。
AI 功能延遲與 WWDC 展望
Apple 的 AI 功能套件 Apple Intelligence 於 WWDC 2024 首次亮相，但其初始功能並未獲得熱烈反響，後續更具個人化特色的 Siri 更新也一再延遲。去年推出的新版 Siri 原本被視為 Apple 在 AI 領域的關鍵武器，卻因開發進度落後而蒙上陰影。即將於 6 月 8 日登場的 WWDC 2026 將成為 Apple 重新定調 AI 路線的舞台，外界預期 Apple 會再次展示那些延遲的功能，並宣布更多基於新硬體架構的 AI 能力。隨著 Nvidia Blackwell 晶片的加入，Apple 有望在雲端 AI 處理上達到與 Google 及 Microsoft 等對手相當的效能水準，從而在智慧助手市場扳回一城。分析師認為，Apple 能否順利整合外部晶片與自家軟體生態，將決定新版 Siri 的最終體驗與市場接受度。
