阿里巴巴發佈了新的開源 AI 模型 Qwen 3.6-35B-A3B。根據阿里巴巴表示，這個混合專家（Mixture-of-Experts）模型每次僅啟用其 350 億個參數中的三個，有效降低了運算成本，同時保持了顯著的品質水準。
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Qwen 3.6 編碼能力大幅躍進
阿里巴巴指出，此模型在自主代理編碼任務上的表現，顯著優於其前代 Qwen 3.5-35B-A3B。與 Google 的開源 Gemma 4-31B 相比，Qwen 3.6-35B-A3B 在列出的每項編碼基準測試中均領先，在 SWE-bench Verified 取得 73.4 分（Gemma 4 僅 52.0 分），並在 Terminal-Bench 2.0 獲得 51.5 分（Gemma 4 僅 42.9 分）。此外，它在 GPQA（86.0 分對 84.3 分）和 AIME26（92.7 分對 89.2 分）等推理測試中也佔據優勢。阿里巴巴聲稱，它在圖像和影片任務上的表現甚至能與 Claude Sonnet 4.5 保持同步。
提供多元使用模式與存取管道
此模型提供思維與非思維兩種模式。用戶可以在 Qwen Studio 中試用，透過阿里巴巴雲模型工廠以 Qwen 3.6 Flash 的 API 形式存取，或者從 Hugging Face 和 ModelScope 下載模型權重。此次發佈是在更大規模的 Qwen 3.6-Plus 推出之後。
