Apple 運用 Gemini 蒸餾技術 打造高效能裝置端 AI 模型

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Apple 正全面存取 Google 的 Gemini 模型,藉此為 Siri 及其他 AI 功能進行深度定制。根據 《The Information》 報導,Google 在其數據中心向 Apple 開放了 Gemini 的完整權限,讓 Apple 能夠透過「模型蒸餾」技術,針對特定任務開發體積更小且能在裝置端獨立運行的模型。這項合作標誌著 Apple 在提升用戶隱私的同時,正加速推動不需要互聯網連接的生成式 AI 應用。

iOS 18 Siri Personal Context 2

模型蒸餾技術大幅提升裝置端運算效率

Apple 透過向 Gemini 模型發送大量任務並分析其推理過程,獲取高質量的回饋與邏輯資訊。隨後,Apple 將這些數據用於訓練體積較小且成本較低的模型,使其能夠學習 Gemini 的內部運算邏輯。這種方式讓小型模型能在減少硬體負擔的情況下,展現出接近大型模型的性能,確保不同型號的 Apple 裝置都能流暢執行複雜的 AI 指令。

推動 Siri 邁向智能化轉型

雖然 Gemini 最初針對聊天機器人和編程應用進行優化,但 Apple 正根據自身需求對其進行調整,以符合其要求。預計於 2027 年發佈的 iOS 27 中,全新版本的 Siri 將具備更強大的理解力,不僅能回答問題與總結資訊,還能辨識上傳的文件、提供情感支持,甚至完成預訂旅遊行程等複雜任務,進一步打破傳統語音助手的限制。

自研模型與第三方技術並行

儘管 Apple 目前高度依賴 Google 提供的高階 AI 技術來強化 Siri 的競爭力,但內部的 Apple Foundation Models 團隊仍持續研發完全獨立於 Gemini 之外的自有 AI 模型。這種雙軌並行的策略,展現了 Apple 在追求技術自主的同時,也靈活運用產業頂尖資源,以確保在競爭激烈的 AI 市場中佔據領先地位。

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