Google 首席工程師 Jaana Dogan 近日表示，Anthropic 開發的 Claude Code 在短短 1 小時內，就生成了一個其團隊自去年以來一直在開發的運作系統。這項任務涉及分散式代理編排器，即協調多個 AI 代理的系統。Jaana Dogan 指出，Google 先前曾針對此問題探索多種方法，但長久以來始終未能達成共識。
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AI 編程工具進化速度超乎預期
Jaana Dogan 觀察到 AI 輔助編程的演進極為迅速。2022 年系統僅能完成單行代碼，2023 年可處理整個區塊，2024 年則能跨文件構建簡單應用，到了 2025 年，AI 已能創建並重構整個代碼庫。她坦言，目前的技術品質與效率增益已遠超任何人的想像。雖然輸出結果仍需微調，但她建議對編程代理持懷疑態度的人，應在自己具備深厚專業知識的領域進行測試。
Google 內部對 Claude Code 的使用限制
當被問及 Google 是否使用 Claude Code 時，Jaana Dogan 說明目前該工具僅限於開源項目，禁止用於內部工作。針對 Gemini 何時能達到同等水平的疑問，她表示團隊正努力開發模型與工具架構。她認為 AI 行業並非零和遊戲，並對競爭對手的卓越表現給予肯定，認為這能推動整個行業向前發展。
提升 AI 生成代碼品質的開發技巧
Claude Code 創作者 Boris Cherny 也分享了使用建議，核心在於讓 Claude 具備驗證自身工作的方法，這能使產出品質提升 2 至 3 倍。他建議從規劃模式開始，與 AI 反覆迭代直到方案成熟後再一次性完成任務。對於重複性工作，則可利用斜線指令與子代理來自動化代碼簡化或測試流程，其預設模型為 Opus 4.5，並可整合 Slack 或 Sentry 等外部工具以優化工作流。
