利用 iPhone 拍照，1200 萬像素鏡頭質素理應很高，但在網絡上有很多質素不佳的圖片，或在 10 年前拍下了不少解像度不高的照片，人物的像素起格和朦朧不清，如何可以解決問題？最近 Google 開發了一項新技術，足以解決照片不清的問題。
Google Brain 團隊最近成功開發新影像處理技術「pixel recursive super resolution」，將多枚 8×8 像素的照片重建成接近真實的照片，在網絡中搜尋的照片解像度非常之低，透過深度學習技術和數據庫，系統可以從每一個像素可以猜想出可能的原本面目。例如以下 32×32 像素照片。團隊將其壓成 8×8 像素，照片完全不清，Google 可以透過數據庫中類似的面形輪廓，然後為更大解像度的照片進行插值。
除此之外，透過不同程度和設定，可以插值出不同的結果。
當然單憑 8×8 的圖片根本沒有可能推斷出真正照片的面目，但這個技術可以在未來透過像素不高的照片試圖識別某人的身份，讓用戶，或提供給執法機關協助查案等等。
