在 Facebook、Google 中，一早就已經推出了面貌辨認系統，可以根據你已有的照片，迅速的自動辨認出照片中的朋友是誰，並自動提供建議，讓大家可以更輕鬆的 Tag 朋友，不過 Facebook 及 Google 已有的容貌辨認系統有限制，如果是比較模糊的照片，就難以做到辨識甚至是無法辨識。話雖如此，但有甚至怕得不敢用看到臉的照片作為頭像，害怕被人容易被追查。不過看來日後這些人就更辛苦了，因為近日有德國的研究團隊，開發出一個容貌辨認系統，無需要真正看到一個人的面貌，就可以辨認出那個人是誰。
這個容貌辨認系統名為 Faceless Recognition System（FRS），他們透過網絡上的照片作為素材，透過一組組的影像訓練運算，透過頭與身的特徵以辨認身份，測試以四類影像，分別是全清、模糊、塗黑、塗白，全清當然是最容易辨認，但即使是模糊的照片，平均只需要 1.25 個素材照片就可以讓這個系統成功辨認，準確度更高達 70%，如果素材加至 10 張照片，準確度更提高至 91.5%。
不過研究團隊也表示，這個技術如應用在一些與訓練照片攝於不同場合的地方，對於被測試照片的準確度就會顯著地下降。另外他們也表示，如果不想被人認出，把照片塗黑或塗白更能保障私隱，雖然也可能被認出，但成功度也會更顯著下降。這個容貌辨認系統就有如人類的辨認能力，日後大家要更小心保障個人在網上的私隱了。
 
