不經人手可分辨物件！準確率最低也高達99.4%？

美國一所大學的工程師團隊，日前公佈已開發出一款用於相片辨認的「遺傳算法」，可在全無人手輔助的情況下，自動把相片中的物件分辨出來。而特別之處是，每當這個算法遇上新物品的時候，不需要重新設定，更可以分辨出一些微細的分別，如動物的品種等等。在研究過程中，已經可成功分辨出四種不同的魚類，準確率高達99.4%。在辨認飛機、車、摩托車及面容的測試中，準確率更高達100%。

而這個系統的其他用途亦包括有，找出產品的瑕疵等等。不過研究團隊仍未向外界公佈這個系統的運作原理及實際操作情況是如何，如技術成熟的話，相信政府的情報機關會感興趣。

消息來源